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Le blog officiel de Mouser Electronics


Révolutionner la sécurité industrielle grâce aux caméras dotées de l’intelligence artificielle Melky Rebolledo
Dans les environnements industriels actuels en constante évolution, la sécurité des travailleurs n'a jamais été aussi importante.

Techniques de brouillage modernes : drones, physique quantique et IA JJ DeLisle
Le brouillage est une contre-mesure électronique qui consiste à émettre des signaux parasites à des niveaux de puissance et des modulations soigneusement calibrés pour être captés par les récepteurs ennemis.

L’open source pour la modélisation des projets de ML Becks Simpson
L’apprentissage automatique (ML) peut apparaître comme un outil compliqué et chronophage pour mener des recherches innovantes in situ, mais en réalité, c’est souvent tout le contraire qui se produit lorsqu’il s’agit de constituer une étude de faisabilité (POC).

Un environnement d'expérimentation robuste pour réussir Becks Simpson
Réaliser l'étude de faisabilité (POC, pour « Proof of Concept ») d'un projet d’apprentissage automatique (ML, pour « Machine Learning ») peut ressembler à un processus profondément expérimental et décousu qui réclame davantage d’attention pour sa mise en place que pour assurer sa solidité à long terme.

Critères de données pour réussir la POC d'un projet de ML Becks Simpson
Personne ne peut se lancer dans l'étude de faisabilité (POC, pour « proof of concept ») d’un projet d'apprentissage machine (ML, pour « machine learning ») sans se pencher au préalable sur les données nécessaires.

ML : de l'étude de faisabilité à la production (première partie) Becks Simpson
Avec le battage médiatique autour de l’apprentissage machine (ML, pour machine learning) et l’empressement qui en découle des entreprises à modifier leurs processus, il n’est pas surprenant que tous les projets de ML ne soient pas couronnés de succès.

Les centres de données hyperscale alimentent les révolutions dans le domaine de l’IA David Pike
L'essor de l’IA appelle nécessairement des infrastructures de pointe avec de hauts débits de transfert de données, une large bande passante et des fréquences plus élevées.

7 façons dont l’IA révolutionne les centres de données Jon Gabay
Dans le paysage numérique, l’intelligence artificielle (IA) vient de poser un jalon sur la voie de l’innovation. D’abord considérée avec autant d’émerveillement que de scepticisme, l’IA a su s’imposer comme un puissant outil numérique capable de remodeler notre vision du monde au-delà de ce que la science-fiction nous permettait jusqu’alors d’imaginer. Certains domaines d’application de l’IA se sont ainsi vus transformés en profondeur, notamment celui des centres de données.

Comment l’IA optimise la conception de systèmes de gestion des transports Adam Kimmel
Les consommateurs veulent leurs produits immédiatement. Il n’en va pas autrement des acheteurs de grandes entreprises : une fois qu’ils ont décidé d’acheter un article, ils aimeraient pouvoir en profiter dès que possible. Afin de réduire le temps d’attente des consommateurs, les développeurs de logiciels ont créé des solutions permettant d’optimiser les délais de transport. C’est ce que l’on appelle communément des systèmes de gestion des transports (TMS).

Mise au point sur la technologie des capteurs Paul Golata
La détection et l’identification d’objets résident au cœur de la grande majorité des applications de vision et il existe presque autant de moyens d’y parvenir que de raisons de le faire. Dans le présent article de blog, nous nous pencherons sur les principales technologies de capteurs utilisées pour la détection d’objets.

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